AnファイルでマクロSheetGeneratorを実行すると、分析シートを追加できます。 マクロの指示にしたがって分析シートの種類(OA, CA, PA)と分析期間、識別子を指定してください。 PAシートを指定するとPPシートも併せて追加されます。この2つのシートは対で機能します。 追加後、マクロSheetProcessorを実行してください。分析が行われます。 必要に応じて、実行前に追加シート上部の水色のセルで指定を修正・追加します。 指定を変更してマクロSheetProcessorを再実行すると、図を更新できます。
このシートはマクロAn_Creatorで自動的に作成されます。データ全期間についてデータと動物の動きを示す時間軸図を描きます。 OAはOverview Analysis(概要分析)の略です。0は本システムで慣用的に全データ期間を表します。 後述の「OAシートの使い方」に準じて利用できます。 図の追加や削除などが可能ですが、シートの目的に照らし、期間の変更は避けてください。 期間を絞った詳細分析は、マクロSheetGeneraterでOAシートを追加して行います。
指定期間についての概要を把握するため、データと動物の動きを示す時間軸図を描きます。 OAはOverview Analysis(概要分析)の略です。 マクロSheetGeneraterを実行し、OAシートを追加してください。 期間とシート識別子の指定が必要です。 次に、マクロSheetProcessorを実行してください。時間軸図が作成されます。 各図にプロットする変量は水色のセルのプルダウンメニューから選択できます。 1つの図に2つの変量を指定できます。各変量について評価時間の指定も必要です。 変量の種類とその意味については、Dataシートの5行目とその上下を参照してください。 HGT(標高)の評価期間は、その性格上、指定にかかわらず0になり、元の標高データをそのまま描画します。 UTID(単位時間区間距離)の評価期間は、その性格上、指定にかかわらずデータ時間間隔になります。 指定変更後、マクロSheetProcessorを再実行すると、図が更新されます。 その他、次の調整が可能です。 縦軸の最大値は自動で調整されますが、指定することもできます。 変量のフォントを黒以外の色にすると図の線がその色になり、ボールドにすると図の線が太くなります。 1行目の開始日・終了日の欄でデータの表示期間を変更できます。 1行目の「図サイズ」のセルより右の欄でグラフの大きさを調整できます。
作成される自己相関図でデータの周期性の有無がわかります。時刻別平均値図で時刻別の傾向がわかります。 CAはCycle Analysis(周期分析)の略です。 周期性が疑われる期間があれば、CAシートで分析します。 まず、マクロSheetGeneraterを実行し、CAシートを追加してください。 期間の選択とシート識別子の指定が必要です。 有効な分析を行うにはある程度の長さの期間が必要です。12日間程度は確保してください。 次に、マクロSheetProcessorを実行してください。自己相関図と時刻別平均図が作成されます。 水色のセル領域の値は変更可能です。 セルB2で評価の時間幅を、セルB3-10, D3-10で変量を、プルダウンメニューから選択します。 変更後、マクロSheetProcessorを再実行すると図が更新されます。 評価の時間幅の最大値は12時間です。それ以上の時間幅を使った分析には意味がないためです。 HGTとUTIDの評価時間は指定に拘わらず、次の理由でそれぞれ0あるいは測位時間間隔となります。 HGT(標高)は定義により生の標高データ(瞬間値)を表すため、時間幅を持ちません。 UTID(単位時間間隔区間距離)は定義により測位間隔が評価の時間幅になります。 NVFとNVI(有効測位点数と有効区間数)でも同様です。 NVFとNVIはカウント数を表し、平均には意味がないため、時刻別平均図ではすべて1としてあります。 自己相関図の見方 自己相関とは、1つの時系列データを2つの時系列データとみなしてその間で相関を計算したものです。 普通に相関をとると、2つの系列は全く同じなので、対応する値は常に一致し、相関は1になります。 これが横軸0のときの縦軸の値1です。 次にデータ1つ分ずらして相関を計算します。2時間おきのデータだと、2時間異なる値の組の相関になります。 これが横軸2のときの縦軸の値です。 次にデータ2つ分ずらして計算すると、4時間異なる値の組の相関になります。 これが横軸4のときの縦軸の値です。 これを繰り返して、当シートでは60時間までずらした相関を計算しています。 データに周期性がなければ、時間のずれが大きくなるほど自己相関は下がって0に近づきます。 そのため、グラフは右肩下がりになり、最終的には0付近にとどまることになります。 しかし、データに周期性があれば、その周期幅ずれたところで、相関が大きくなります。 このとき、半周期分ずれたところには、逆相関(相関値がマイナス)の傾向が現れます。 時刻別平均図の見方 時刻別平均とは、変量の評価値を各時刻別に平均したものです。 例えば、測位間隔が1時間だと、1時間おきに1日24個の平均値が計算されます。 分析に次の2点注意が必要です。 時刻別平均に明確な偏りが現れても、必ずしも周期性があることを意味しません。 たとえば、昼夜活動している動物が時々、日中に高い山に登ることがあるとします。 分析データにこの行動が含まれると、標高の時刻別平均は夜間よりも日中に高くなります。 しかし、これが定期的な行動でなければ、標高の自己相関図で24時間や48時間の周期は現れません。 また、たとえ定期的でも3日おきだと、60時間(2日半)までの自己相関分析では検出できません。 このようにある行動が日中だけ現れるというような顕著な特徴があっても、周期性が検出されない場合があります。 誤差の大きいデータの存在にも注意が必要です。 特に分析期間が短い場合にこうしたデータがあると、その時刻の平均値に大きく影響するためです。 以上から、自己相関分析で周期性が認められないのに、時刻別平均値に大きな偏りがある場合、何がその違いを生み出しているのか、OAシートやPAシートの時間軸図をチェックして確認する必要があります。
時空間近傍密度図ほか指定の時間軸図を描きます。時空間近傍密度図では期間分割を行い、分割データをPPシートに転写します。 PAは Path Analysis(軌跡分析)の略です。 マクロSheetGeneratorを実行し、PAシートを追加してください。PPシートも併せて追加されます。 分析期間の選択とシート識別子の指定が必要です。 マクロSheetProcessorを実行してください。時空間近傍密度図と追加図(セルL2-U2で指定)が作成されます。 追加図はあらかじめ指定されていますが、追加も削除も可能です。プルダウンメニューで選択できます。 シート上部の水色のセルの値は変更可能です。マクロを実行すると、その指定と図の整合性がまずチェックされます。 当初、既存の図がない場合は、指定に従って図が作成されます。 指定と図に整合性がない場合は、指定に合わせて該当の図の更新が行われます。 既存の図があって整合性に問題がない場合は、その段階で可能な処理のメニューが示されますので選択してください。 時空間近傍密度図の作成は、次の要領に従ってください。 当初、セルF2とセルH2は空欄のままでマクロを実行します。 セルE2指定の評価方式に応じて、セルF2には評価時間あるいは評価データ数が自動で設定されます。 セルE2の初期値は評価時間です。プルダウンメニューから評価データ数も選択できます。 セルE2の指定が評価時間で、セルF2が空欄の場合、データ時間間隔の12倍が自動設定されます。 セルE2の指定が評価データ数で、セルF2が空欄の場合、12が自動設定されます。 評価距離の初期値はマクロがデータに応じて算出します。 作成された時空間近傍密度図を参照して、評価時間(あるいは評価データ数)・評価距離を再調整してください。 評価時間はデータ時間間隔の整数倍であれば、任意に設定可能です。ただし、最低3倍は必要です。 評価距離は、当初のマクロ実行により算出された候補値があり、プルダウンメニューで参照・選択できます。 ただし、任意の値の設定も可能です。候補値から選択する必要はありません。 セルE2の評価方式を変更すると、以上の設定は失われ、マクロにより改めて初期値が付与されます。 第2の評価距離を指定すると、評価距離の異なる2系列の図を描きます。 2起点距離図の起点にはPPシートの2行目に記載された座標値が利用されます。 この座標値は当初、最初と最後のデータ位置となっていますが、任意に変更可能です。変更はすぐ図に反映されます。 起点をデータの日時でも指定できます。マクロ実行後、表示されるメニューから2起点距離図オプション(DA)を選択してください。 起点をデータの日時で指定した場合、指定日時のデータ座標値でPPシート記載の起点座標値は置換されます。 時空間近傍密度図を作成後、期間/軌跡分割が可能になります。 マクロSheetProcessorを実行後に表示されるメニューから、分割オプション (SG) を選択してください。 マクロは時空間近傍密度に基づいて移動を2つの相(局在相と非局在相)に分割します。 結果として、移動はこの2つの相の反復として表現されます。 マクロは当初抽出された多数の相から意義の小さい相を見つけて自動的に除外します。 局在相が除外されると、それを挟む2つの非局在相を含んだ大きな非局在相になります。 非局在相が除外されると、それを挟む2つの局在相を含んだ大きな局在相になります。 しかし、この除外の最終段階では分析者の判断が求められます。次第に各相の意義の判断が微妙になってくるためです。 判断が求められる段階の分割数の上限はセルX2で指定します。 この段階で分割数が少なすぎる場合は、この上限を引き上げてマクロを再実行してください。 この段階の時空間近傍密度図には、新たに折れ線が表示されます。その内、右下がりが局在相、右上がりが非局在相です。 それぞれの相の開始点には識別番号が振られます。 マクロは意義の小さそうな相を抽出し、分析者にその識別番号を提示します。 図ではその相の両端点が赤で、さらにこの相を挟む3相の折れ線が赤で示されます。 分析者はこれを参考に除外すべき相を選択し、その識別番号をマクロに指示する形で除外を進めます。 分析者が満足したら、除外を終了します。 不要な相の除外を終了して分割が確定した後に分割オプションを再実行すると、除外の継続も最初からのやり直しも可能です。 分割が最終的に確定したら、分割データをPPシートへ転写してください。
PAシートから転写された分割データに基づいて軌跡分割を行います。結果をkmlファイルとして出力します。 PPは Path Plotting(軌跡描画)の略です。 PPシートはマクロSheetGeneraterでPAシート追加指定の際、同時に追加されます。 シート右にはファイルデータ期間の軌跡(灰色)とシート分析期間の軌跡(赤)を重ねた図があります。 シート左にはシート分析期間の軌跡(灰色)があります。 PAシートで作成した時間分割データを本シートに転写後、マクロSheetProcessorを実行してください。 左図の軌跡を分割・色分けし、さらにkmlファイル作成を行います。 分割期間(C列)の長さはマクロSheetProcessor実行時に計算されます。 分割期間の文字の色は分割軌跡の線の色に、字体のボールドは太線に、イタリックは破線に対応します。 分割期間の文字色や字体を変更すれば、軌跡の線の色や太さを変更できます。 kmlファイルをダブルクリックするとGoogle Earth地図上に分割・色分けされた軌跡が表示されます。 kmlファイルの使い方について詳しくは、 こちらをご参照ください。 左図の点A、点Bの座標は、PAシートの2起点距離図で使用されます。 2起点距離図は各時点の動物の位置を把握するためのもので、その有用性は2起点の位置に大きく依存します。 2起点の座標は当初、シートデータ期間の最初と最後の測位点の位置に設定されています。 この座標はシート2行目の座標セルで任意の位置に変更可能です。 2起点距離図が効果的になるように座標を変更してください。 変更はすぐに軌跡図に反映されますので、変更後、記号A, Bの位置を確認してください。 PAシートで2起点距離図修正時に起点をデータの日時で指定することもできます。 このとき、PPシート2行目の座標はその日時の測位点座標で置換されます。
セル領域 [L1:P3] は除外候補の特性値を4段階に色分けするための基準値を設定します。 基準値は任意に変更可能です。色も変更可能です。除外候補の特性が把握しやすいように調整してください。 L列:除外候補を挟む2辺がなす角度について基準値を設定します。 M列:除外候補を挟む2辺の内、短い方の辺の長さについて基準値を設定します。 N列:除外候補を挟む2辺の長さの比について基準値を設定します。 O列:除外候補とその一つ前の測位点との測位間隔が単位測位間隔の何倍かについて基準値を設定します。 P列:除外候補とその一つ後の測位点との測位間隔が単位測位間隔の何倍かについて基準値を設定します。