GPSデータ解析システム Movements

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各分析手法の詳細は論文発表後に開示します。

GAP法　GAP method

GAP法は、ギャップ度に基づいてデータを2分割します。外れ値除外のほか、データの階層化にも応用できます。

前後の測位点から見て突出度の高い位置データを抽出します。外れ値除外後に残る怪しいデータの除外に使います。

前後の測位点群から見て乖離度の高い位置データを抽出します。外れ値除外後に残る怪しいデータの除外に使います。

時空間近傍密度法は動物の移動を2つの相（隣接移動相と離脱移動相）の反復として視覚化します。

時空間近傍密度に基づいて時間軸を２つの対立する移動の相（隣接移動相と離脱移動相）として分割します。

2起点距離図を描きます。動物が2つの起点A, Bからどのくらい離れているかを時間軸に沿って示した図です。

平均重心距離法は、平均重心距離により時間軸上で行動範囲の大きさの変化を把握する手法です。